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The BINO() function returns the binomial distribution.

函数布。

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TED-Ed(视版)

We can find out by using the binomial distribution.

们可以使用二项分布找出答案。

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可汗学院:统计学(视版)

It's the simplest case of the binomial distribution.

这是二项分布的最简单情况。

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可汗学院:统计学(视版)

The binomial distribution is always finite.

二项分布总是有限的。

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可汗学院:统计学(视版)

You would actually get a binomial distribution where you'd get a bunch of bars like that.

你实际上会到一个二项分布,在那里你会到一堆这的条形图。

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可汗学院:统计学(视版)

And think a lot about how it relates to the binomial distribution.

并仔细考虑它与二项分布的关系。

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TED-Ed(视版)

The probability for each value is given by what's called a binomial distribution, which peaks at the most likely outcome.

每个值的概率由所谓的二项式分布给出,该分布在最有可能的结果处达到峰值。

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可汗学院:统计学(视版)

So in any binomial distribution this is a probability that you get k successes.

因此,在任何二项分布中,这是您 k 成功的概率。

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可汗学院:统计学(视版)

And this is true only for binomial distributions.

这仅适用于二项分布。

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经济学人-文艺

“The Cartoon Guide to Statistics” promised readers they would chew over binomial distributions and conditional probability with the same ease with which they enjoyed Spider-Man.

那年一本名叫《统计学卡通指南》的书,承诺可以让读者津津有味地学习二项分布和条件概率,就像阅读《蜘蛛侠》一轻松愉快。

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可汗学院:统计学(视版)

So you could literally look at every combination of getting 150 households from this, and you would actually get a binomial distribution.

所以你可以从字面上查看从中到 150 个家庭的每一个组合,你实际上会到一个二项式分布。

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可汗学院:统计学(视版)

In this video we'll find a general formula for the mean, or actually, for the expected value of a binomial distribution.

在本视中,们将找到二项式分布的均值或实际期望值的通用公式。

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可汗学院:统计学(视版)

It isn't true for any random variable, X. Only true for random variable, X, whose probability distribution is the binomial distribution.

它不适用于任何随机变量 X。仅适用于概率分布为二项分布的随机变量 X。

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可汗学院:统计学(视版)

This would be n, and this would be the probability, if we said that this is a binomial distribution.

如果们说这是一个二项分布,这就是 n,这就是概率。

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可汗学院:统计学(视版)

This is what we did with the binomial distribution.

这就是们对二项分布所做的。

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可汗学院:统计学(视版)

Just like the binomial distribution is and the Poisson distribution, it's based on a bunch of parameters.

就像二项分布和泊松分布一,它基于一组参数。

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可汗学院:统计学(视版)

So just finishing up with our binomial distribution, n moments, choose k successes times the probability of success.

因此,只需完成们的二项式分布,n 个时刻,选择 k 成功乘以成功概率。

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可汗学院:统计学(视版)

And we said, OK, we wanted to model it as a binomial distribution.

们说,好的,们想将其建模为二项分布。

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可汗学院:统计学(视版)

This actually wouldn't be that bad of an approximation where you have 60 intervals and you say this is a binomial distribution.

实际上,如果你有 60 个间隔并且你说这是一个二项分布,那么近似值并没有那么糟糕。

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可汗学院:统计学(视版)

This is you're taking every term of the binomial distribution.

这是您要计算二项式分布的每一项。

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可汗学院:统计学(视版)

So this is why it's called a binomial distribution.

所以这就是它被称为二项分布的原因。

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